通过对个人客户进行特征分析,结合互联网金融企业内部数据维度和标签维度共同建模,在个人客户中甄别可能发生不良贷款的用户并及时进行预警干预,以降低不良发生概率。最终反馈个人用户发生不良的可能性,给出不良客户的特征维度,并给予相应的预警和管控干预的方法建议。
欺诈是互联网金融企业需要面临的一种高发负面行为,可能对企业造成严重伤害。其中羊毛党、黑中介已经形成了团队作战的模式,比如有的成员专门负责搞到手机号,伪造基站,收取手机验证码等。首先提取羊毛党、黑中介种子特征,通过交易时间、地区分布、身份证伪造规律、完成交易耗时、社交关系等挖掘事件关系,帮助企业将诈骗者拒之门外。
内审所面临的原始资料,不再只是手工凭证、账簿和报表,而是具有高度概括性、模糊性、关联性的海量电子数据。这就需要内审人员以数据为核心,数据分析与现场核查相结合。
信息流向:采集多维度数据,挖掘数据之间的关联性,从资金、业务、社交、时间的走向发现疑点。
建立相应的数据模型,跳出单一账本、单一勾稽的关系,从更多的数据维度中挖掘事实的真相,实现数据“增值”,从而提高内部审计工作水平。同时对金融企业内部的数据实行实时监控,把监督关口前移,将问题消灭在萌芽状态。”
通过对个人客户进行特征分析,结合互联网金融企业内部数据维度和标签维度共同建模,在个人客户中甄别可能发生不良贷款的用户并及时进行预警干预,以降低不良发生概率。最终反馈个人用户发生不良的可能性,给出不良客户的特征维度,并给予相应的预警和管控干预的方法建议。
欺诈是互联网金融企业需要面临的一种高发负面行为,可能对企业造成严重伤害。其中羊毛党、黑中介已经形成了团队作战的模式,比如有的成员专门负责搞到手机号,伪造基站,收取手机验证码等。首先提取羊毛党、黑中介种子特征,通过交易时间、地区分布、身份证伪造规律、完成交易耗时、社交关系等挖掘事件关系,帮助企业将诈骗者拒之门外。
内审所面临的原始资料,不再只是手工凭证、账簿和报表,而是具有高度概括性、模糊性、关联性的海量电子数据。这就需要内审人员以数据为核心,数据分析与现场核查相结合。
信息流向:采集多维度数据,挖掘数据之间的关联性,从资金、业务、社交、时间的走向发现疑点。
建立相应的数据模型,跳出单一账本、单一勾稽的关系,从更多的数据维度中挖掘事实的真相,实现数据“增值”,从而提高内部审计工作水平。同时对金融企业内部的数据实行实时监控,把监督关口前移,将问题消灭在萌芽状态。”
功能强大的数据资产管理体系
自主研发的大数据资产管理平台是一套分布式的多工种协同作业的,管理大数据采集、加工和应用环境所有资源和任务的大数据操作系统,为互联网金融企业构建新一代数据仓库,帮助银行管理数据资产并创造商业价值。大数据资产管理平台拥有基于分布式数据库的操作便捷性、数据生命周期管理的安全性等特点。
丰富的数据分析与应用模式
依托大数据资产管理平台中整合的多方数据,提供多场景多模型数据应用解决方案,帮助银行构建智能化的数据上层应用和分析体系。包括客户标签画像及分析、客户生命周期分析、客户资产负债规模预测、客户营销政策指引等BI类、数据挖掘类、预测类、决策类等模型。
自主研发的大数据资产管理平台是一套分布式的多工种协同作业的,管理大数据采集、加工和应用环境所有资源和任务的大数据操作系统,为互联网金融企业构建新一代数据仓库,帮助银行管理数据资产并创造商业价值。大数据资产管理平台拥有基于分布式数据库的操作便捷性、数据生命周期管理的安全性等特点。
依托大数据资产管理平台中整合的多方数据,提供多场景多模型数据应用解决方案,帮助银行构建智能化的数据上层应用和分析体系。包括客户标签画像及分析、客户生命周期分析、客户资产负债规模预测、客户营销政策指引等BI类、数据挖掘类、预测类、决策类等模型。
国美金控——让消费金融可视更可靠
国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长,在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下,互联网金融领域的跨界融合
国美金控——让消费金融可视更可靠
国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长,在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下,互联网金融领域的跨界融合
国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长,在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下,互联网金融领域的跨界融合
国内的零售产业将迎来新一轮爆发式的增长,在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下,互联网金融领域的跨界融合